1.HashMap是什么东西
java数据结构-HashMap 一直以来似乎都有一个错觉,认为map跟其他的集合类一样继承自Collection,其实不然,Map和Collection在结构层次上是没有任何关系的,通过查看源码可以发现map所有操作都是基于key-value对,而不是单独的元素。
下面以HashMap为例子,深入对Map的实现机制进行了解,在这个过程中,请打开jdk源码。Hash算法 HashMap使用Hash算法,所以在解剖HashMap之间,需要先简单的了解Hash算法,Hash算法一般也成为散列算法,通过散列算法将任意的值转化成固定的长度输出,该输出就是散列值,这是一种压缩映射,也就是,散列值的空间远远小于输入的值空间。
简单的说,hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等里面存取数据。下面我们建立一个HashMap,然后往里面放入12对key-value,这个HashMap的默认数组长度为16,我们的key分别存放在该数组的格子中,每个格子下面存放的元素又是以链表的方式存放元素。
public static void main(String[] args) { Map map = new HashMap(); map.put("What", "chenyz"); map.put("You", "chenyz"); map.put("Don't", "chenyz"); map.put("Know", "chenyz"); map.put("About", "chenyz"); map.put("Geo", "chenyz"); map.put("APIs", "chenyz"); map.put("Can't", "chenyz"); map.put("Hurt", "chenyz"); map.put("you", "chenyz"); map.put("google", "chenyz"); map.put("map", "chenyz"); map.put("hello", "chenyz"); } 当我们新添加一个元素时,首先我们通过Hash算法计算出这个元素的Hash值的hashcode,通过这个hashcode的值,我们就可以计算出这个新元素应该存放在这个hash表的哪个格子里面,如果这个格子中已经存在元素,那么就把新的元素加入到已经存在格子元素的链表中。运行上面的程序,我们对HashMap源码进行一点修改,打印出每个key对象的hash值 What-->hash值:8 You-->hash值:3 Don't-->hash值:7 Know-->hash值:13 About-->hash值:11 Geo-->hash值:12 APIs-->hash值:1 Can't-->hash值:7 Hurt-->hash值:1 you-->hash值:10 google-->hash值:3 map-->hash值:8 hello-->hash值:0 计算出来的Hash值分别代表该key应该存放在Hash表中对应数字的格子中,如果该格子已经有元素存在,那么该key就以链表的方式依次放入格子中 从上表可以看出,Hash表是线性表和链表的综合所得,根据数据结构的定义,可以得出粗劣的结论,Hash算法的存取速度要比数组差一些,但是比起单纯的链表,在查找和存取方面却要好多。
如果要查找一个元素时,同样的方式,通过Hash函数计算出这个元素的Hash值hashcode,然后通过这个hashcode值,直接找到跟这个hash值相对应的线性格子,进如该格子后,对这个格子存放的链表元素逐个进行比较,直到找到对应的hash值。在简单了解完Hash算法后,我们打开HashMap源码 初始化HashMap 下面我们看看Map map = new HashMap();这段代码究竟做了什么,发生了什么数据结构的变化。
HashMap中几个重要的属性 transient Entry[] table; 用来保存key-value的对象Entry数组,也就是Hash表 transient int size; 返回HashMap的键值对个数 final float loadFactor; 负载因子,用来决定Entry数组是否扩容的因子,HashMap默认是0.75f int threshold; 重构因子,(capacity * load factor)负载因子与Entry[]数组容积的乘值 public class HashMap
2.请问HashMap 的构造函数是什么意思啊
HashMap有以下4个构造函数(JDK6):HashMap() 构造一个具有默认初始容量 (16) 和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。
HashMap(int initialCapacity) 构造一个带指定初始容量和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。 HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) 构造一个带指定初始容量和加载因子的空 HashMap。
HashMap(Map<? extends K,? extends V> m) 构造一个映射关系与指定 Map 相同的新 HashMap。 有两个传入参数的并不是表示key,value的意思啊。
3.hashmap在什麽情况下用
本人是给不出什么好的回答,应为你这个问题实在是太。
..嘿嘿。..只好给你吧API描述贴出来咯..相信看了你会明白的.下面是API文档中的解释基于哈希表的 Map 接口的实现。
此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键。(除了不同步和允许使用 null 之外,HashMap 类与 Hashtable 大致相同。)
此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。 此实现假定哈希函数将元素正确分布在各桶之间,可为基本操作(get 和 put)提供稳定的性能。
迭代集合视图所需的时间与 HashMap 实例的“容量”(桶的数量)及其大小(键-值映射关系数)的和成比例。所以,如果迭代性能很重要,则不要将初始容量设置得太高(或将加载因子设置得太低)。
HashMap 的实例有两个参数影响其性能:初始容量 和加载因子。容量 是哈希表中桶的数量,初始容量只是哈希表在创建时的容量。
加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,通过调用 rehash 方法将容量翻倍。
通常,默认加载因子 (.75) 在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销,但同时也增加了查询成本(在大多数 HashMap 类的操作中,包括 get 和 put 操作,都反映了这一点)。
在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子,以便最大限度地降低 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子,则不会发生 rehash 操作。
如果很多映射关系要存储在 HashMap 实例中,则相对于按需执行自动的 rehash 操作以增大表的容量来说,使用足够大的初始容量创建它将使得映射关系能更有效地存储。 注意,此实现不是同步的。
如果多个线程同时访问此映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须 保持外部同步。(结构上的修改是指添加或删除一个或多个映射关系的操作;仅改变与实例已经包含的键关联的值不是结构上的修改。)
这一般通过对自然封装该映射的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedMap 方法来“包装”该映射。
最好在创建时完成这一操作,以防止对映射进行意外的不同步访问,如下所示: Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(。)); 由所有此类的“集合视图方法”所返回的迭代器都是快速失败 的:在迭代器创建之后,如果从结构上对映射进行修改,除非通过迭代器自身的 remove 或 add 方法,其他任何时间任何方式的修改,迭代器都将抛出 。
因此,面对并发的修改,迭代器很快就会完全失败,而不冒在将来不确定的时间任意发生不确定行为的风险。 注意,迭代器的快速失败行为不能得到保证,一般来说,存在不同步的并发修改时,不可能作出任何坚决的保证。
快速失败迭代器尽最大努力抛出 。因此,编写依赖于此异常程序的方式是错误的,正确做法是:迭代器的快速失败行为应该仅用于检测程序错误。
此类是 Java Collections Framework 的成员。
4.java中map是什么意思
java中map是泛型的典型样式。
key和value代表键和值,你可以想象成两个值一一对应,可以根据key查找到value的值。你可以把省作为key,省会作为value,根据省可以查到省会。或者把整数作为key,任何对象作为value,就和数组一样根据整数能找到对应的对象。
Map就表示这个 map 的key 是String 类型 value 是 int 类,就是 强制设计期就限定map 里面元素的类型.
JDK 5.0 中增加的泛型类型,是 Java 语言中类型安全的一次重要改进。
泛型编程(Generic Programming)最初提出时的动机很简单直接:发明一种语言机制,能够帮助实现一个通用的标准容器库。所谓通用的标准容器库,就是要能够做到,比如用一个List类存放所有可能类型的对象,这样的事情;
更多内容请参考《java泛型详解_百度百科》
5.HashMap
倒包就行了,HashMap
散列映射用于存储键值数据对,允许把任何数量的键值数据对存储在一起。键不可以发生逻辑冲突,两个数据项不要使用相同的键,如果出现两个数据项对应相同的键,那么先前散列映射中的键值对将被替换。
散列映射在它需要更多的存储空间时会自动增大容量。例如,如果散列映射的装载因子是0.75,那么当散列映射的容量被使用了75%时,它就把容量增加到原来容量的2倍。
对于数组和链表这两种数据结构,如果要查找它们存储的某个特定的元素却不知道它的位置,就需要从头开始访问元素直到找到匹配的为止;如果数据结构中包含很多的元素,就会浪费时间。这时最好使用散列映射来存储要查找的数据,使用散列映射可以减少检索的开销。
望采纳!!。
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