百科知道网1.条码是什么东西
条形码技术最早产生在风声鹤唳的二十年代，诞生于Westinghouse的实验室里。
一位名叫John Kermode性格古怪的发明家“异想天开”地想对邮政单据实现自动分检，那时候对电子技术应用方面的每一个设想都使人感到非常新奇。 他的想法是在信封上做条码标记，条码中的信息是收信人的地址，就象今天的邮政编码。
为此Kermode发明了最早的条码标识，设计方案非常的简单（注：这种方法称为模块比较法），即一个“条”表示数字“1”，二个“条”表示数字“2”，以次类推。然后，他又发明了由基本的元件组成的条码识读设备：一个扫描器（能够发射光并接收反射光）；一个测定反射信号条和空的方法，即边缘定位线圈；和使用测定结果的方法，即译码器。
Kermode的扫描器利用当时新发明的光电池来收集反射光。“空”反射回来的是强信号，“条”反射回来的是弱信号。
与当今高速度的电子元气件应用不同的是，Kermode利用磁性线圈来测定“条”和“空”。就象一个小孩将电线与电池连接再绕在一颗钉子上来夹纸。
Kermode用一个带铁芯的线圈在接收到“空”的信号的时候吸引一个开关，在接收到“条”的信号的时候，释放开关并接通电路。因此，最早的条码阅读器噪音很大。
开关由一系列的继电器控制， “开”和“关”由打印在信封上“条”的数量决定。通过这种方法，条码符号直接对信件进行分检。
此后不久， Kermode的合作者Douglas Young，在Kermode码的基础上作了些改进。 Kermode码所包含的信息量相当的低，并且很难编出十个以上的不同代码。
而Young码使用更少的条，但是利用条之间空的尺寸变化，就象今天的 UPC条码符号使用四个不同的条空尺寸。新的条码符号可在同样大小的空间对一百个不同的地区进行编码，而Kermode码只能对十个不同的地区进行编码。
直到1949年的专利文献中才第一次有了Norm Woodland和Bernard Silver发明的全方位条形码符号的记载，在这之前的专利文献中始终没有条形码技术的记录，也没有投入实际应用的先例。Norm Woodland和Bemard Silver的想法是利用Kermode和YOung的垂直的“条”和“空”，并使之弯曲成环状，非常象射箭的靶子。
这样扫描器通过扫描图形的中心，能够对条形码符号解码，不管条形码符号方向的朝向。 在利用这项专利技术对其进行不断改进的过程中，一位科幻小说作家Isaac-Azimov在他的“裸露的太阳”一书中讲述了使用信息编码的新方法实现自动识别的事例。
那时人们觉得此书中的条形码符号看上去象是一个方格子的棋盘，但是今天的条形码专业人士马上会意识到这是一个二维矩阵条形码符号。虽然此条形码符号没有方向、定位和定时，但很显然它表示的是高信息密度的数字编码。
直到1970年Iterface Mechanisms公司开发出“二维码”之后，才有了价格适于销售的二维矩阵条码的打印和识读设备。那时二维矩阵条形码用于报社排版过程的自动化。
二维矩阵条形码印在纸带上，由今天的一维CCD扫描器扫描识读。CCD发出的光照在纸带上，每个光电池对准纸带的不同区域。
每个光电池根据纸带上印刷条码与否输出不同的图案，组合产生一个高密度信息图案。用这种方法可在相同大小的空间打印上一个单一的字符，作为早期 Kermode码之中的一个单一的条。
定时信息也包括在内，所以整个过程是合理的。当第一个系统进入市场后，包括打印和识读设备在内的全套设备大约要 5000美元。
此后不久，随着LED（发光二极管）、微处理器和激光二极管的不断发展，迎来了新的标识符号（象征学）和其应用的大爆炸，人们称之为“条码工业”。今天很少能找到没有直接接触过即快又准的条形码技术的公司或个人。
由于在这一领域的技术进步与发展非常迅速，并且每天都有越来越多的应用领域被开发，用不了多久条形码就会象灯泡和半导体收音机一样普及，将会使我们每一个人的生活都变得更加轻松和方便。条形码技术的优点 条形码是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。
条形码技术具有以下几个方面的优点 A.输入速度快：与键盘输入相比，条形码输入的速度是键盘输入的5倍，并且能实现"即时数据输入"。 B.可靠性高：键盘输入数据出错率为三百分之一，利用光学字符识别技术出错率为万分之一，而采用条形码技术误码率低于百万分之一。
C.采集信息量大：利用传统的一维条形码一次可采集几十位字符的信息，二维条形码更可以携带数千个字符的信息，并有一定的自动纠错能力。 D.灵活实用：条形码标识既可以作为一种识别手段单独使用，也可以和有关识别设备组成一个系统实现自动化识别，还可以和其他控制设备联接起来实现自动化管理。
另外，条形码标签易于制作，对设备和材料没有特殊要求，识别设备操作容易，不需要特殊培训，且设备也相对便宜。编码规则唯一性：同种规格同种产品对应同一个产品代码，同种产品不同规格应对应不同的产品代码。
根据产品的不同性质，如：重量、包装、规格、气味、颜色、形状等等，赋予不同的商品代码。 永久性：产品代码一经分配，就不再更改，并且是终身的。
当此种产品不再生产时，其对应的产品代码。
2.规格值是什么东西
规格值是一组数据平均值分散程度的一种度量。 一个较大的规格值，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的规格值，代表这些数值较接近平均值。 规格值小说明数据更加准确。
写法：旋合长度规定为短（用S表示）、中（用N表示）、长（用L表示）三种。一般情况下，不标注螺纹旋合长度，其螺纹公差带按中等旋合长度（N）确定。必要时，可加注旋合长度代号S或L，如“ M20-5g6g-L”。特殊需要时，可注明旋合长度的数值，如“M20-5g6g-30”。
扩展资料：
主要是为了区分类似产品。比如钢筋，通常用直径的大小来区分，买房子通常用面积来衡量，买饮料有大瓶装和小瓶装就是因为二者的容量不同。由于规格的衡量标准不同，所以规格的表达方式不同，主要有数字和单位两个部分组成。
比如一瓶易拉罐可乐的规格通常是355ml。即使衡量标准相同，表达方式也可能不一样。比如一块土地，如果是方形，通常要写成长乘以宽的形式以表达其大体形状，如果是圆形，则需要表达为直径或半径的形式。
也就是说，面积的表达通常以间接地形式表达。还有体积，如你会发现，家里买电视机的盒子上表明了XX*XX*XX mm的形式，就是表明盒子的长宽高。
参考资料来源：百度百科-规格
3.一维码是什么东西
条码卡以一组规则排列的条、空及其对应字符组成的条形码记载信息，常见的条码符号是由黑条和白空印刷而成，当光照射到条码符号上时，黑条和白空产生较强的对比度，从而利用条、空对光的不同反射率来识读信息。
条码卡分为一维码和二维码两种。一维码比较常用，如日常商品外包装上的条码就是一维码。它的信息存储量小，仅能存储一个代号，使用时通过这个代号调取计算机网络中的数据。二维码是近几年发展起来的，它能在有限的空间内存储更多的信息，包括文字、图象、指纹、签名等，并可脱离计算机使用。
条码卡制作简便，普通的条码按一定要求打印或复印即可，成本较低，但它的识读设备（特别是二维码的识读设备）比较昂贵。与磁卡和IC卡不同的是，条码卡内的信息不能改写，另外，安全性能差、标准也不统一，这些都限制了它的应用。
条码加载的信息是数字、字母，这些数字、字母是经过按一定标准编码的号串。
条码编码技术主要涉及条码编码规则及标准。条码编码规则是制定码制标准和对条码符号进行识别的主要依据。
目前，国际上常用码制有以下几种：
① UPC码
1973年，美国率先在国内的商业系统中应用。该码制主要用于商业系统。该码长度固定为12位。
② EAN码
1977年，欧洲经济共同体各国按照UPC码标准制定了欧洲物品编码EAN码。EAN码有两种类型：EAN-13码和EAN-8码。
③ 交叉25码
交叉25码（Interleaved 2 of 5 Code）是一种长度可变的连续自校验数字码制。
④ 39码
39码（Code 3 of 9）是长度可变的离散型自校验字母字式码制。
⑤ 库德巴码（codabar）
库德巴码是长度可变的离散型自校验数字码制。它常用于仓库、血库和航空快递包裹的管理工作中。
⑥ 128码（Code128）
128码（Code128）是一种长度可变的连续型字母数字式码制。
⑦ 中国邮政码（China Post Code）
中国邮政快件专用码。
⑧ 其它码：93码（Code 93）,49码（Code 49）,25码（Code 2 of 5）,11码（Code 11），矩阵25码（Matrix 2 of 5）
4.国家统计局每天都在统计什么东西呢
1、多种经济社会数据。比如GDP及其增速，农业的总产值、各种牲畜的存栏出栏，工业的总产值、增加值、产品产量，服务业的客货运输量、邮电业务量，商业的社会零售总额、批发零售销售额、住宿餐饮营业额，投资的固定资产投资、房屋建筑面积，价格指数的CPI、PPI，就业的就业人数、失业率、工资，人民生活的居民可支配收入/支出等等。这个在国家统计局的官网上就能看到，在统计数据栏目里。
2、汇总其他综合经济部门的数据。比如金融业的银行存贷款是人民银行的数据，证券交易量是证监会的数据；对外经贸里的对外进出口是海关的数据；资源和环境里的二氧化硫排放量是环保局的数据；教育里的教师数、学生毕业人数是教委的数据等等。为了方便大家使用，在编辑年度统计资料的时候会统一编到年鉴里，这个在官网——统计数据——年度数据栏目中也能查到。
总之统计局就是个出数据和汇总数据的地方啦。你提到的那些过激的回答肯定是说统计局的数据都是编造的。那是因为他们不知道，统计数据其实就是全国的一本账目，光靠编造，想把一个小公司的账目做平都不是件简单的事情，更别说做平一个城市，做平一个国家了。不过统计出来的数据太多了，指标也太多了，不是专业干统计的人都不知道怎么用倒是真的，但是好像目前没见哪个国家有法子解决这个问题。。。